【職場建議】AI的現在與未來

Published by iN Search 卓恩管理顧問有限公司

AI熱潮一波接著一波。高盛分析師近期指出，Microsoft、Meta、Google、Amazon等大型科技公司，於未來5年在人工智慧投入的資金超過一兆美元。究竟目前人工智慧發展現況如何呢？

#AI化現

況根據史丹佛大學人工智慧研究所（Human Centered Artificial Intelligence）發表的2024年AI Index Report，提出10個要點與各位分享：

1. AI在某些任務上擊敗人類，但並非所有的工作。
   圖像分類、視覺推理等部分，人工智慧已經發展成熟，可以準確且有效率的完成工作。但在許多複雜的任務上卻無法勝任。
2. 產業主導人工智慧模型研究。
   去年學術界貢獻了15個machine learning model，產業界則提供了51個模型。
3. 機器學習模型更加昂貴了。
   AI模型的訓練成本達到新高，例如GPT-4訓練費用約7800萬美元，而去年底Google發表的Gemini Ultra計算成本則超過了1億美元。
4. 美國為頂級AI模型的主要來源。
   有61個模型是由美國研究機構提出，大幅領先歐洲與中國。
5. 嚴重缺乏對大型語言模型(LLM)評估的標準
   各家都有屬於自己對於模型的測試方式，缺乏模型診斷的一致性。
6. 生成式AI投資激增
   儘管去年AI投資有所下滑，生成式人工智慧的資金卻大幅成長，較2022年高出8倍之多。
7. 數據顯示：AI提升工作效率與工作品質
   多項研究指出，人工智慧使員工更快的完成任務並有更好的品質產生。
8. 感謝AI，加速了科學的進步。
9. 美國AI相關法規快速增加。
   去年，AI法規就成長了56.3%。
10. 人們更了解AI所產生的淺在影響，也更感到恐懼。
    調查指出，認為3至5年內，AI會嚴重影響到他們生活的比例高達66%。有52%的受試者表示，對於AI他們感到擔憂多於興奮。

財團法人人工智慧科技基金會也對國內企業AI化進行調研。目前已有超過一半的企業內部開始使用生成式AI工具，其中七成屬於個人或組織內部使用，僅有少部分是因為公司導入營運流程中。此外，使用者中，近八成使用的是現成系統，無自行延伸或研發功能。研究亦指出，各產業AI化程度有明顯差異，零售貿易服務業與製造業/政府機關AI指數在平均值之下。台灣AI化的表現低於標準值，企業在評估應用人工智慧時，面臨人才短缺、公司資料整合困難與導入成本過高等三大阻礙，多數公司則是處於觀望階段。

#AI的未來

商業自動化
相信大家在生活中，越來越常接觸到人工智慧的服務。舉凡數位客服、智能電器、送餐機器人、自動駕駛汽車…等，我們可以明顯感受到生活的轉變。隨著越來越多企業投入AI市場，將會有更多智能自動化的服務產生。

工作內容轉變
這個部分也是多數人感到恐慌的，擔憂AI會取代未來自己。以目前AI發展程度，的確是可以完成部分文書或是制式常規作業上。然而，對高知識技能的工作者來說，人工智慧將給予很大的幫助，使工作品質、作業效率提升，並非取代工作者。

資料隱私探討
生成式人工智慧是透過大量資料訓練出來的，這些訓練的資料是否對個人隱私造成影響？各國越來越重視資料隱私，試圖立法讓人工智慧模型的訓練資料更加透明化。

環保議題
人工智慧使科學家對氣候變遷的觀測有很大的幫助，例如：人工智慧知道冰山融化的地點和速度，有助於科學家了解有多少的融水會被排放到海洋；人工智慧也能分析廢棄物處理和回收，提高廢棄物管理效率…，矛盾的是，AI研發過程並不環保，建立與維護AI模型所需的能源與資源使碳排量急劇增加。因此，減少人工智慧對環境的損害也成為主要議題之一。

我們都樂見AI能在合理的規範之下發展，避免被惡意使用或對人類與環境造成威脅。也期盼不久的將來，人工智慧更加純熟的運用在服務業、製造業、醫療保健產業等，為大家帶來更完善、高品質的生活環境。

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