【職場建議】AI搶工作？懂「下指令」，你就是搶手人才！
Published by iNsearch 卓恩管理顧問有限公司
今年薪資調查，AI溝通師（提示工程師/Prompt Engineer）平均年薪約$12萬美元，薪資範圍$95,000～$270,000美元以上。如此快速的發展，反映出企業與AI合作能力的迫切需求。
自生成式AI的出現，人們就對它抱著複雜的情感。一方面對AI產生的便利感到驚嘆，同時又擔心工作被取代、求職受阻。陸續有研究指出，提問力是職場的未來核心技能，重點不在於AI會取代誰，而是懂得運用AI的人，將更具職場競爭力。
不只是工具，關鍵是如何下指令
多數管理者將AI視為工具，寫郵件、做報表、翻譯文件。其實，AI的運用可以更深更廣。關鍵在於，如何下結構性的指令。
- 基礎提問力：功能如同搜尋引擎，提問方式像是「…是什麼？」，AI則會產出基本資訊。
- 進階提問力：問法以「為什麼」、「如何」為主，AI將會提供因果關係、執行策略、解決具體問題。
- 高階提問力：「如果…會如何」等假設性提問與推演，我們可能得到常規分析中缺乏的創新想法，以及探索未來的可能性。
對抗認知偏見，提升決策品質
做出正確決策的能力至關重要。然而，人類的決策過程往往受到個人經驗、喜好、情緒等認知偏見影響，最終做出錯誤的判斷。這時，AI就如同一個公正的陪審員，幫助我們打破框架，從更多角度來看問題。
舉個例，當一家科技公司評估大型專案時，專案經理向AI下指令：「如果你是技術長，找出專案可能失敗的十個理由，評估風險可能性，特別關注團隊盲點、市場變化、技術風險。」這樣的「對抗性提問」可以點出我們最不想面對的潛在風險，預先制定應對策略，從而大幅提升決策的品質與成功率。
整合力與運用力，讓你勝出
過去，職場上最有價值的人是知識擁有者，他們透過長時間的學習與經驗，累積大量專業知識。AI的出現，使知識不再是稀缺資源，獲取知識的成本幾乎為零。
AI時代，真正重要的是對知識的「整合力」與「運用力」。不只關乎你懂得多少，更在於你如何與AI合作，從資訊中發現真正有價值的內容。
遊戲規則的轉變，很多職場人感到不安，意味著我們不必再花費大量時間記憶瑣碎的知識，而是要專注於更高層次的思考，像是怎麼提出顛覆性的假設、突破目前的框架、如何從多個角度來看事情等。
當你面對一個棘手的商業難題，與其花數小時搜尋資料，不如先向AI提出一個高階問題：「如果你是全球前五大管理顧問公司（Mckinsey/BCG）的顧問，你會如何評估我們公司的市場潛力，並設計一套進入新市場的策略？」再根據AI的回答，進行深度思考與細節調整。這就是人機合作的精髓。
發揮你的獨特性
與AI互動中，別再一股腦的把工作都丟給機器，而是要更專注於我們之所以為人的獨特優勢：創造力、同理心、以及批判性思考。當我們學會將重複性的資訊整理工作交給AI，就能騰出寶貴的時間，投入更有意義的任務上，發揮我們在職場上的獨特價值。
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